新手開店如何做好淘寶店的數據分析?如今各行各業都離不開大數據的分析,作為電商人在打造一個品牌、一個店鋪以及一個爆款中,更是離不開數據分析,淘系操作正確的節奏應該是先有數據分析再有操作,分析出來的就是科學的憑證,可以說數據分析貫穿了我們整個電商的運營過程。
淘寶店
 一、數據分析目的
 1.提升我們的投資的勝率,降低賭的性質。
 2.在我們做出操作決策的時候,實現有理有據。
 
 二、數據分析的價值體現
 1.可靠性-可以代表客觀的真實情況。
 2.方向性-可以有明確的優化方向或者戰略布局方向。
 3.針對性-有目的性的針對競爭對手來提升自己的競爭力。
 
 三、數據分析常見誤區
 1.數據體量的影響,數據采集越少的情況,存在偶然性的概率越大。
 2.數據單元采集不對,比如選錯類目這樣的情況,不同子類目下的流量情況,市場環境肯定是存在差異的。
 3.采集數據的時間差異會對數據測評造成一定的影響,所以運營操作過程中,有切入點和操作節奏的這個說法,就是在最合適的時間去做對應的事情!
淘寶店鋪
 四、淘系電商常見的數據分析的技能
 主要用到的就是生意參謀里的【市場洞察】和【流量縱橫】
 1.大盤分析:當你想要做一個類目或者產品的時候,首先要明確的就是我來做這個產品有沒有搞頭?
 2.選詞分析
 大部分類目肯定是走搜索,一般來說搜索是最好的流量,數據表現比其他入口更好,更加精準。
 3.核心單品的數據
 主要盯單品的點擊率、收藏加購率、轉化率,當然還有其他的數據,比較高階點的就是有時也會關注SKU的數據,來做調整。
 關系到SKU的順序調整、文案話術、滯銷SKU的刪減等。其他數據也是都有它的價值的,其他關注的少,但是一定有用,這個結合實際情況來,比如跳失率、客單價等的。
 4.競品分析
 這個是我們運營操作過程中必須去做的事情,不同操作節點,會有不同的針對性的分析競品。從選品、拍攝、做詳情頁、視頻、打造爆款過程等都要做。
 5.流失情況
 需要高級版本的【市場洞察】,前面說過數據采集以7或者15天為準,這個根據實際情況來。
 6.老鏈接的維護
 當我們已經操作起來一個單品后,后期肯定就是維護工作,這里要維護單品,也要維護店鋪。所以,單品維護過程中我們要每天盯數據,觀察數據是否有異常、是什么原因造成的、如何調整應對,這些都是運營該做的事情。